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                    2019年本科直营班第一期“Android+TensorFlow”教学研讨

                    本次教学研讨作为InnoCamp学生活动的专项教学研讨活动,将优先选择志愿参加InnoCamp学生活动的骨干教师进行相关内容、课程和技术的研讨,旨在探索Android+、TensorFlow等与实际场景集合案例,便于教师返校组织相关Innocamp的Workshop,Codelab以及其他的分享活动。参加教师需要有一定的Python基础,Android基础,并乐于返校组织相关活动。

                    教学研讨信息
                    教学研讨状态 计划中
                    技术领域 Android+,TensorFlow+
                    教学研讨类别 本科(及以上)
                    承办学校 浙江大学城市学院
                    开课城市 杭州
                    教学研讨难度级别 中级
                    报名截止日期 2019-03-17
                    费用安排 教学研讨将为每位得到批复的参会人员提供教学研讨期间本地的住宿、餐饮、授课、资料等服务,往返场地的交通和其他个人的消费请自理。
                    参与人员要求 具备 Android编程基础, Python编程基础,对机器学习中的数据集,模型,训练等名词有基本概念
                    日程安排
                    • 日期 开始时间 结束时间 日程简介 讲师/演讲人
                    • 2019-03-28 12:00 20:00 外地学员报道与入住 田文凯
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                      日程内容

                      请外地学员按照确认函参训指南里的详细内容准时报道并办理入住手续。

                      讲师/演讲人介绍

                      田文凯,浙江大学城市学院机器人与智慧工厂校内实训基地,实验室管理员

                    • 2019-03-29 09:00 10:00 2019年Google创新特训营线上活动启动 朱爱民、万泽春
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                      日程内容

                      开场演讲(Google 朱爱民)

                      Google中国教育合作项目2019年工作重点(Google 万泽春)

                      2019年Google创新特训营线上活动启动

                      讲师/演讲人介绍

                      Google东北亚教育合作部

                    • 2019-03-29 10:00 12:00 主旨演讲 侯宏仑、王铁震
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                      日程内容

                      主旨演讲一(浙江大学城市学院 侯宏仑)

                      -- 2019 InnoCamp 扬帆起航
                      -- BoostNext项目
                      -- TensorFlow Crash Course支持计划

                      主旨演讲二(Google 王铁震)

                      -- TensorFlow 2.0
                      -- TensorFlow.js

                      讲师/演讲人介绍

                      侯宏仑 副教授,浙江大学博士研究生学位 王铁震 谷歌资深软件工程师。TensorFlow 中国团队成员。长期从事云计算,人工智能及相关领域的研发。

                    • 2019-03-29 13:00 14:00 创新特训营与BoostNext研讨会 万泽春、侯宏仑
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                      日程内容

                      对今年的创新特训营线上活动进行研讨,了解大家的想法、意见和建议,以便调整我们具体的执行细节。

                    • 2019-03-29 14:00 18:00 超参数微调(车标图像分类)与迁移学习(交通标志识别) 江展翔、郑楠
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                      日程内容

                      超参数微调(车标图像分类)

                      -- 收集车标图片
                      -- 根据不同的车标分类存放图片
                      -- 使用 tensorflow-for-poets 选择 MobileNet_v1_128 模型
                      -- 使用 tensorflow-for-poets 项目训练 MobileNet 模型
                      -- 测试模型超参数中 Learning Rate 为 0.01 时的训练的结果
                      -- 分别测试超参数中 Learning Rate 为 0.1 0.001 0.0001 0.0001 时的训练准确率
                      -- 测试训练图像的分辨率调整为 224 时的训练准确率
                      -- 使用 tensorflow-for-poets 项目执行图片预测

                       

                      迁移学习(交通标志识别)

                      -- 收集交通标志图片
                      -- 使用 LabelImg 软件手动为交通标志打标签
                      -- 将数据集打包成 TFRecord
                      -- 选择并部署 ssd_mobilenet_v1 模型
                      -- 使用 tensorflow object detection api 训练模型
                      -- 使用 tensorflow object detection api 执行预测

                      讲师/演讲人介绍

                      江展翔 讲师为 AICloud 项目开发负责人,目前正在于 Google 共同推进 K8S 快捷部署与安装的项目,熟悉人工智能如何更好的应用部署在云平台,如何将数据集的收集、推理、训练有机的结合在一起。
                      郑楠 ,2019 谷歌认证机器学习开发者专家(GDE),拥有丰富的机器学习应用程序开发经验,熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上培训和部署TensorFlow模型。与 Google 合作开发了 TensorFlow Crash Course。

                    • 2019-03-30 09:00 12:00 用 tf.keras 构建并分类影评文字与使用 TensorFlow Hub 执行中文单词相似度预测 陈榆、郑楠
                      详情

                      日程内容

                      用 tf.keras 构建并分类影评文字

                      -- 收集 IMDB 数据集
                      -- 拆分数据集
                      -- 构建模型
                      -- 训练
                      -- 评估训练结果
                      -- 调整超参数
                      -- 执行预测

                       

                      使用 TensorFlow Hub 执行中文单词相似度预测

                      -- 从 TensorFlow Hub 获取 nnlm-zh-dim128-with-normalization 模型
                      -- 输入中文词语执行 Embedding
                      -- 判断两个中文词语的意思相近度

                      讲师/演讲人介绍

                      陈榆,2019 谷歌认证机器学习开发者专家(GDE),拥有丰富的机器学习应用程序开发经验,熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上培训和部署TensorFlow模型。与 Google 合作开发了 TensorFlow Crash Course。
                      郑楠 ,2019 谷歌认证机器学习开发者专家(GDE),拥有丰富的机器学习应用程序开发经验,熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上培训和部署TensorFlow模型。与 Google 合作开发了 TensorFlow Crash Course。

                    • 2019-03-30 13:00 17:00 TensorFlow Eager Execution与TensorFlowServing-QuickDraw 胡子阳、颜哲锟
                      详情

                      日程内容

                      TensorFlow Eager Execution

                      -- Eager Execution 读取数据集
                      -- 使用 TensorFlow Eager Execution 构建一个卷积神经网络
                      -- 在 Eager 模式下训练并使用 metrics 评估神经网络
                      -- 存储和恢复模型

                       

                      TensorFlowServing-QuickDraw

                      -- 收集 QuickDraw Dataset
                      -- 拆分数据集
                      -- 构建模型
                      -- 训练
                      -- 评估训练结果
                      -- 调整超参数
                      -- 执行预测

                      讲师/演讲人介绍

                      胡子阳,AICar 项目开发负责人,致力于研发AIOT教育类型产品,拥有丰富的机器学习应用开发经验,曾参与TensorFlow.js 汉化组做代码复现工作。熟悉安卓,WEB平台的人工智能应用开发,针对于机器学习在IOT方向的应用领域充满兴趣。
                      颜哲锟,TensorFlow.js 中文化负责人,曾为 tfjs 的 GitHub 提交了 PR,2019 年 1 月与 Googler 和 GDE 合作汉化和复现了 TensorFlow.js 的官方教程,对 TensorFlow 的 Serving 端部署等实际应用充满兴趣,同时也是 BlackWalnut Labs. AICar 的重要开发者

                    • 2019-03-31 09:00 12:00 tflite 部署 LeNet5 改模型 郑楠
                      详情

                      日程内容

                      -- 使用 tf.keras 建立简单图像分类器模型
                      -- 将 tf.keras model 转换为 tensorflow graph 模型文件
                      -- 将 tensorflow graph 模型文件冻结化处理
                      -- 将 tensorflow frozen model 转换为 tflite
                      -- 使用 android opencv 获取摄像头数据
                      -- 使用 tflite 在手机中执行预测

                      讲师/演讲人介绍

                      郑楠 ,2019 谷歌认证机器学习开发者专家(GDE),拥有丰富的机器学习应用程序开发经验,熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上培训和部署TensorFlow模型。与 Google 合作开发了 TensorFlow Crash Course。

                    • 2019-03-31 13:00 15:00 TFLite Emoji Hunter 郑楠
                      详情

                      日程内容

                      -- 收集数据集
                      -- 建立模型
                      -- 迁移模型
                      -- Android 设计业务逻辑

                      讲师/演讲人介绍

                      郑楠,2019 谷歌认证机器学习开发者专家(GDE),拥有丰富的机器学习应用程序开发经验,熟悉在多个平台(如Android,Web前端和服务器端)上培训和部署TensorFlow模型。与 Google 合作开发了 TensorFlow Crash Course。

                    • 2019-03-31 15:00 17:00 TensorFlowCrashCourse及系列CrashCourse研讨 侯宏仑
                      详情

                      日程内容

                      -- TensorFlowCrashCourse内容研讨
                      -- TensorFlowjsCrashCourse研讨
                      -- 系列CrashCourse需求研讨

                      讲师/演讲人介绍

                      侯宏仑,副教授,浙江大学博士研究生学位

                    • 2019-04-01 06:00 12:00 外地学员退房 田文凯
                      详情

                      日程内容

                      外地学员退房

                      讲师/演讲人介绍

                      田文凯,浙江大学城市学院机器人与智慧工厂校内实训基地,实验室管理员

                    500万彩票